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第一关：初窥数据import pandas as pd import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt #********* Begin *********# # 读取./train_data.csv并可视化标签的分布并保存可视化结果到./stpe1/dump/result.jpg df = p...
其实这个题通过阅读上面的代码就可以做出来哦！下面给一个模板作为参考哦（执行代码的时候记得从第一个开始执行，执行的时候慢一点，不要将最后一个答案覆盖掉哦。就是执行到倒数第二句话截止）还有一个地方需要注意，我不知道文件路径是否一致哦。如果不一致修改为自己的哈。点击右边，可以看见文件，然后有个复制地址，如果不一样，替换掉就行。#根据编程要求，补充下面Begin-End区间的代码 # ***** B...
第一题：划分训练集与测试集import pandas as pd from sklearn import model_selection #*************** BEIGN ****************** # 使用pandas库的read_csv读入毒蘑菇数据集（./data/mushrooms.csv） data = pd.read_csv('./data/mushroo...
第一关：随机森林from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier def data_classification(train_data, train_label, test_data): ''' 使用随机森林对训练集数据进行训练，并对测试集数据进行预测，并返回预测结果 :param train_data: 训练集...
第四关：核函数#encoding=utf8 import numpy as np #实现核函数 def kernel(x,sigma=1.0): ''' input:x(ndarray):样本 output:x(ndarray):转化后的值 ''' #********* Begin *********# size = x.shape[0...